연구성과 - 연구 - 서울대학교

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연구성과

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무아레 격자 중첩 통해 2차원 양자물질 플랫폼 구현

무아레 격자 중첩 통해 2차원 양자물질 플랫폼 구현

재료공학부 유효빈 교수 연구팀

재료공학부 유효빈 교수 공동연구팀이 무아레 격자 중첩을 통한 2차원 양자물질 플랫폼을 구현했다고 밝혔다.

MRI용 전자파 파형을 인공지능이 스스로 설계하는 기술 개발

MRI용 전자파 파형을 인공지능이 스스로 설계하는 기술 개발

전기정보공학부 이종호 교수 연구팀

전기정보공학부 이종호 교수 연구팀이 MRI에서 사용되는 전자파 파형을 인공지능이 스스로 설계하게 하는 기술을 개발하는데 성공했다고 밝혔다.

세계 최초로 회전근개질환 항체 치료법의 길 열다

세계 최초로 회전근개질환 항체 치료법의 길 열다

생명과학부 김진홍 교수 연구팀

생명과학부 김진홍 교수팀은 어깨 통증의 주요한 원인인 어깨를 감싸고 있는 힘줄이 파열되는 회전근개질환에 대한 새로운 치료방법을 제시했다.

10분만에 투명해지는 뇌

10분만에 투명해지는 뇌

의과대학 장성호 교수 연구팀

의과대학 장성호 교수 연구팀은 빠른 3차원 조직 진단을 위한 초고속 투명화 기술을 개발했다고 밝혔다.

‘당신이 먹는 것이 곧 당신이다.’의 분자적 규명

‘당신이 먹는 것이 곧 당신이다.’의 분자적 규명

화학부 박승범 교수 연구팀

화학부 박승범 교수팀은 인간의 장에서 발견되는 공생미생물 종인 Bacteroides fragilis가 만들어내는 면역조절인자인 BfaGC의 작용 기전을 분석하였고 밝혔다.

체온 유지 행동의 신경회로 규명

체온 유지 행동의 신경회로 규명

화학부 김성연 교수 연구팀

화학부 김성연 교수 연구진은 추울 때 따뜻함 찾는 기본적 행동의 뇌과학 원리를 찾아냈다고 밝혔다.

나노입자 자철광 산화과정 세계 최초 실시간 규명

나노입자 자철광 산화과정 세계 최초 실시간 규명

물리천문학부 박제근 교수 연구팀

물리천문학부 박제근 교수 연구진은 나노입자 자철광(Fe3O4)의 산화과정을 세계 최초로 실시간 규명하였다고 밝혔다.

타림 분지 미라의 정체를 유전자 분석으로 밝혀내다

타림 분지 미라의 정체를 유전자 분석으로 밝혀내다

생명과학부 정충원 교수 연구진

생명과학부 정충원 교수 연구팀은 국제 공동연구를 통해 4천 년 전 살았던 타림 분지 최초 거주민의 유전적 기원을 밝혀냈다고 밝혔다.

파이썬 딥러닝 프로그램을 정확하고 빠르게 수행하는 시스템 개발

파이썬 딥러닝 프로그램을 정확하고 빠르게 수행하는 시스템 개발

컴퓨터공학부 전병곤 교수 연구팀

컴퓨터공학부 전병곤 교수 연구팀은 모든 딥러닝 프로그램을 수정 없이 더 빠르게 수행할 수 있는 시스템 ‘Terra’를 개발하였다고 밝혔다.

RNA와 단백질의 접촉 부위를 질량분석으로 찾아낸다

RNA와 단백질의 접촉 부위를 질량분석으로 찾아낸다

생명과학부 김종서 · 김빛내리 교수 연구팀

생명과학부 김종서 · 김빛내리 교수 연구팀은 사람 세포 내 단백질 상에서 RNA와 결합을 형성하는 ‘RNA 결합자리’를 RNA 염기 종류에 따라 정확하게 찾아낼 수 있는 질량분석 기법을 개발했다고 밝혔다.

한글을 더 바르게 구사하는 인공지능 학습용 데이터셋 발표

한글을 더 바르게 구사하는 인공지능 학습용 데이터셋 발표

전기정보공학부 윤성로 교수 연구팀

전기정보공학부 윤성로 교수팀이 한글날을 맞아 한국어 언어 모델의 사회적 편향(social bias) 진단을 위한 데이터셋 K-StereoSet을 공개했다.

부호가 다른 이차원 자기 홀극의 발견 및 제어

부호가 다른 이차원 자기 홀극의 발견 및 제어

물리천문학부 김창영 · 양범정 교수 연구팀

물리천문학부 김창영 · 양범정 교수 연구팀은 이차원 극초박막 강자성 물질에서 부호가 다른 자기 홀극의 발견 및 제어에 성공했다고 밝혔다.

다양한 환경과 작업에서도 정확하게 손동작을 추적하는 VIST(visual-inertial skeleton tracking) 기술 개발

다양한 환경과 작업에서도 정확하게 손동작을 추적하는 VIST(visual-inertial skeleton tracking) 기술 개발

기계공학부 이동준 교수 연구팀

기계공학부 이동준 교수 연구팀은 강건하고 정확한 손동작 추적기술인 VIST(visual-inertial skeleton tracking)를 개발했다고 밝혔다.